Вход в платформу

Урок информатики для 10–11 классов
«Моделирование нейронных сетей»

Роль

Логин

Пароль

Демо: учитель — teacher / teacher123
ученики — student1 … student12 / 1234

Моделирование нейронных сетей

Перед вами визуальная модель: сигнал проходит через входной, скрытые и выходной слои. Сегодня вы сами будете моделировать работу такой сети.

● сигналы • нейроны • связи

Прогресс урока0%

Нейронная сетьВизуализация движения сигнала от входных данных к результату модели.

◎

Цель урока

Вычислять ошибку модели с использованием простых функций потерь (среднеквадратичная ошибка MSE) на готовых наборах данных в электронных таблицах;

Объяснять принцип прямого и обратного распространения ошибки (backpropagation) на концептуальном уровне.

Учеников

Средний результат

Завершили 2 практики

Нажмите на этап, чтобы открыть материалы и задания этого этапа.

Этап урока

Название

Инструкция ученику

Ссылка (необязательно)

Оценивание

Откройте класс, чтобы просматривать, добавлять и редактировать учеников.

Ученик	Практика №1 · 4 б.	Практика №2 · 6 б.	Итого · 10 б.	Прогресс