🧠 NeuroClass
Учебная платформа

Вход в платформу

Урок информатики для 10–11 классов
«Моделирование нейронных сетей»

Демо: учитель — teacher / teacher123
ученики — student1 … student12 / 1234

Моделирование нейронных сетей

Как «думает» нейронная сеть?

Перед вами визуальная модель: сигнал проходит через входной, скрытые и выходной слои. Сегодня вы сами будете моделировать работу такой сети.

● сигналы • нейроны • связи
Прогресс урока0%

Моделирование нейронных сетей

Нейронная сетьВизуализация движения сигнала от входных данных к результату модели.
◎
Цель урока
Вычислять ошибку модели с использованием простых функций потерь (среднеквадратичная ошибка MSE) на готовых наборах данных в электронных таблицах;
Объяснять принцип прямого и обратного распространения ошибки (backpropagation) на концептуальном уровне.
Учеников
12
Средний результат
0%
Завершили 2 практики
0

Этапы урока

Нажмите на этап, чтобы открыть материалы и задания этого этапа.

Новое дополнительное задание

Классы

Откройте класс, чтобы просматривать, добавлять и редактировать учеников.

📌 Оценивание и работа учителя

Практика №1 — MSE: максимум 4 балла.
Практика №2 — Forward & Backpropagation: максимум 6 баллов. Из них 4 балла сайт проверяет автоматически — по 1 баллу за каждый правильный выбор. Ответ «Своими словами» оценивает учитель отдельно: 0, 1 или 2 балла.

Чтобы проверить письменный ответ, откройте ученика в таблице «Результаты учеников». В карточке ученика будет показан его текст и кнопки оценки 0 / 1 / 2. После сохранения итог автоматически пересчитывается и синхронизируется.

Результаты учеников

УченикПрактика №1 · 4 б.Практика №2 · 6 б.
4 авто + 2 учитель		Итого · 10 б.ПрогрессДействие
NeuroClass • учебный прототип • данные сохраняются в этом браузере